ACEに込めたた物語

2023年初頭、生成AIが日常生活へ入り始めた頃、私たち三人は、その急速な進化が自分たちのような人に何を意味するのかを考えるようになりました。

私たちはキャリアの多くを、ゼロから何かをつくることに費やしてきました。二人は起業と事業開発、もう一人はデザイン、ブランディング、コミュニケーションの出身です。考え、問題を解き、アイデアを生み、それを現実のものにする力を大切にしてきました。

しかしAIがより有能になるにつれ、私たちは根本的な前提を問い直し始めました。長年かけて身につけた能力が、誰にとっても標準装備になったらどうなるのでしょうか。より多くを知り、より速く分析し、より良い成果を出し、効率よく実行することがほぼ誰にでも可能になったら、それでも私たちは際立てるのでしょうか。

もしそうでないなら、違いを生むものは何でしょうか。

私たちには答えがなかったため、自分たちでその問いを探ることにしました。

その後の3年間、私たちは台湾と日本で社会実験を行いました。12歳から65歳まで、500人を超える人が参加しました。学生、専門職、起業家、経営者、著名な最高経営責任者、そして元最高経営責任者です。

参加者は一連の創造的な課題に取り組み、AIを使って調査し、アイデアを探索し、意思決定を行い、コンセプトを設計し、他者が見て反応できるものをつくりました。

そして私たちは、注意深く観察しました。

私たちが知りたかったのは、AIが仕事を速くするかどうかだけではありません。それはすでに明らかになりつつありました。もっと根本的なことを理解したかったのです。

さまざまな年齢、職業、経験を持つ人々のワークショップを重ねるうちに、一貫したパターンが見え始めました。

長い間、教育と仕事は、より多くを知り、より速く分析し、正確に問題を解き、効率よく実行するよう私たちを訓練してきました。これらの能力は、多くの人が成功したキャリアを築き、専門家として際立つ助けになりました。

それらは今も重要です。しかし同時に、AIが最も速く進歩している領域でもあります。

知識へのアクセスは容易になり、かつて何年もの経験を要した分析は数分で行えます。アイデア、プレゼンテーション、戦略、デザイン、試作品、事業計画まで、数年前には想像できなかった速さでつくれるようになりました。

これらの能力は消えませんが、希少ではなくなりつつあります。広く利用できるようになるほど、それだけで意味のある違いを生み出すことは難しくなります。

その気づきから、私たちは別の問いを考えるようになりました。

AIがほとんど誰にでも答えを生み出せるなら、どの問いに価値があるかを決めるのは誰でしょうか。見落とされた機会に気づくのは誰でしょうか。どの問題が解くに値するほど意味を持つかを判断するのは誰でしょうか。人々が本当に必要としているものを理解するのは誰でしょうか。そして、まだ曖昧な可能性を、他者が見て、体験し、議論し、信じられる形にするのは誰でしょうか。

私たちは、そこに人間の価値が現れ始めると考えました。

最も興味深い成果を生んだ参加者は、必ずしも経験、知識、技術力が最も高い人ではありませんでした。

多くの場合、彼らは好奇心をより長く保ち、最初の明白な答えの先を見ていました。異なる業界、技術、事業モデル、文化、個人的経験を結びつけ、自分の思い込みだけに頼らず、実在する人を理解しようとしていました。そして、他者が理解し、問い直し、改善できる形をアイデアに与えていました。

彼らが示していたのは分野横断的な創造力でした。自分の専門領域を越えて見渡し、一見関係のないアイデアや視点をつなぎ、そのつながりを意味のある役立つものへ変える力です。

私たちはこれらの行動を、一つの独自の人間の力として捉えるようになりました。それは、分野横断的な創造力を実践に移すための、思考と仕事の方法です。私たちはそれを実用創造力と呼んでいます。

実用創造力は、単に多くのアイデアを出すことではなく、創造的な職業の人だけのものでもありません。好奇心、想像力、共感、判断を使い、何を探るべきか、どの問題を解くべきか、何をつくるべきか、誰のために価値を生むべきかを決める力です。

これは、シンプルでありながら力強い自己修練の思考モデルに凝縮できます：

この思考モデルの背景にある考え方は、実践的なものです。より優れた推論機械になろうとしてAIと競う必要はありません。人間は好奇心、選択、判断、意味、方向を提供し、AIは調査、推論、設計、伝達、実行の力を増幅します。

この思考モデルを土台に、私たちは実際に練習できる方法の開発を始めました。